Previsión de acontecimientos futbolísticos: Cómo los modelos lingüísticos están cambiando el juego

En el vertiginoso mundo del fútbol, los equipos, los analistas y los aficionados por igual ansían predicciones precisas para comprender lo que podría ocurrir a continuación sobre el terreno de juego. Imagínese poder prever los acontecimientos de un partido a medida que se desarrollan: saber cuándo es probable que se produzca un pase clave o anticipar una posible oportunidad de gol basándose en la fluidez del juego. El artículo “Previsión de acontecimientos en partidos de fútbol a través del lenguaje” de Tiago Mendes-Neves, Luís Meireles y João Mendes-Moreira acerca este concepto a la realidad, mostrando cómo modelos lingüísticos avanzados pueden predecir acontecimientos futbolísticos con gran precisión.

Este enfoque revolucionario no consiste únicamente en analizar números y estadísticas, sino en comprender la narración de un partido de fútbol, es decir, ver el juego como una secuencia de acontecimientos que cuentan una historia.

1. ¿Qué es un modelo lingüístico y por qué es importante en el fútbol?

A modelo lingüístico es una herramienta de inteligencia artificial (IA) diseñada para comprender y generar lenguaje humano. En el uso cotidiano, estos modelos impulsan aplicaciones como los chatbots, el texto predictivo en los smartphones e incluso asistentes virtuales como Siri y Alexa. Pero, ¿qué relación tiene esto con el fútbol?

En este estudio, los autores han adaptado un modelo lingüístico para “leer” un partido de fútbol. En lugar de centrarse únicamente en las estadísticas de los jugadores, como goles y asistencias, este modelo “lee” cada acontecimiento sobre el terreno de juego como parte de una historia en evolución. Analizando patrones y secuencias de acciones (pases, entradas, disparos, etc.), aprende el desarrollo de un partido y puede predecir qué ocurrirá a continuación.

2. Convertir el fútbol en un idioma

Uno de los aspectos más interesantes de esta investigación es la forma en que considera un partido de fútbol como una forma de lenguaje. Funciona así:

• Los acontecimientos como palabras: Cada acción en el campo -un pase, un regate, una entrada- se trata como una palabra de una frase. Al igual que cada palabra añade significado a una frase, cada acontecimiento contribuye al desarrollo de la “narrativa” del juego.
• Secuencias como frases: Una serie de acontecimientos crea una “frase”. Por ejemplo, una secuencia de pases cortos en el centro del campo seguida de un pase en profundidad hacia el delantero puede considerarse una frase cohesionada en el lenguaje futbolístico, que sugiere una acumulación ofensiva.
• Patrones como historias: Al observar estas secuencias a lo largo del tiempo, el modelo empieza a identificar “historias” comunes o patrones en las coincidencias. Esto ayuda al modelo a predecir el siguiente acontecimiento, de forma similar a cómo una persona puede predecir lo que va a ocurrir a continuación en una historia basándose en lo que ha ocurrido antes.

3. ¿Cómo ayuda esto a predecir los acontecimientos futbolísticos?

Los análisis tradicionales del fútbol se basan en gran medida en las estadísticas: porcentajes de posesión, precisión de los disparos, distancia recorrida por los jugadores, etcétera. Pero estas cifras por sí solas no reflejan el panorama completo. Los modelos lingüísticos, sin embargo, van más allá de las estadísticas aisladas. Tienen en cuenta la relación entre los acontecimientos, dando un contexto más profundo a cada jugada.

Por ejemplo, si un equipo pasa con frecuencia por una zona concreta y realiza cambios bruscos de dirección, el modelo podría reconocer este patrón como el que suele conducir a un tiro a puerta. De este modo, el modelo lingüístico no sólo nos dice lo que ha ocurrido, sino que nos da pistas sobre lo que podría ocurrir a continuación.

4. Principales resultados: Alta precisión en la predicción

En su investigación, Mendes-Neves y su equipo probaron su modelo lingüístico con datos históricos de partidos. Los resultados demostraron que el modelo podía predecir con exactitud determinados tipos de acontecimientos basándose en las acciones precedentes. Estos son algunos de los resultados más destacados:

• Predicción secuencial de alta precisión: El modelo fue excelente a la hora de predecir el siguiente acontecimiento probable, especialmente cuando el juego tenía un flujo constante, como una posesión sostenida o una acumulación estratégica.
• Conciencia contextual: A diferencia de los modelos tradicionales, que pueden predecir resultados de forma aislada, el modelo lingüístico es sensible al contexto. Entiende que un placaje seguido de una rápida recuperación suele dar lugar a un contraataque, lo que permite comprender el tempo y el impulso del juego.
• Versatilidad: El modelo se adapta bien a diferentes equipos y estilos, aprendiendo y ajustándose en función de los datos proporcionados. Tanto si se analiza una liga de ritmo rápido como un estilo de juego más táctico, es capaz de captar las tendencias clave y predecir con precisión.

5. Aplicaciones en el mundo real: ¿Qué significa esto para el fútbol?

La capacidad de predecir acontecimientos en el fútbol tiene aplicaciones prácticas para entrenadores, analistas e incluso aficionados. He aquí algunos usos potenciales de esta tecnología:

• Entrenadores y equipos: Con los datos en tiempo real, los entrenadores podrían recibir información inmediata sobre las jugadas o formaciones probables en función de las acciones del juego, lo que les ayudaría a realizar ajustes tácticos rápidos. Por ejemplo, saber que la secuencia de pases de un equipo contrario suele conducir a una jugada concreta puede dar a un equipo una ventaja competitiva.
• Difusión y participación de los aficionados: Esta tecnología podría mejorar la experiencia de los aficionados durante las retransmisiones al predecir acontecimientos del juego, añadiendo suspense y contexto a la acción. Los locutores podrían utilizarla para anticipar un contraataque o un pase clave, ofreciendo a los aficionados una experiencia visual más envolvente.
• Formación y desarrollo: En la formación de jugadores, los entrenadores podrían utilizar este modelo para ayudarles a comprender las secuencias de jugadas exitosas, mejorando su conciencia situacional. Aprendiendo el flujo de acontecimientos probables, los jugadores pueden mejorar su capacidad de toma de decisiones.

6. Retos y limitaciones

Aunque el enfoque del modelo lingüístico ofrece nuevas perspectivas, hay que tener en cuenta algunos retos y limitaciones:

• Calidad y disponibilidad de los datos: La precisión del modelo depende de la calidad y coherencia de los datos de coincidencia. Los puntos de datos que falten o sean incorrectos podrían sesgar las predicciones, por lo que es esencial disponer de datos de alta calidad.
• Adaptabilidad a diferentes ligas y niveles: El modelo funciona bien con datos profesionales de alto nivel, pero puede necesitar ajustes para ligas inferiores o partidos juveniles en los que el estilo de juego puede ser menos predecible.
• Interpretabilidad: Aunque las predicciones del modelo pueden ser muy precisas, entender por qué ha hecho una predicción concreta puede resultar difícil, lo que podría limitar su uso sin el apoyo de analistas experimentados.

7. Por qué es importante: Una nueva era en el análisis del fútbol

El uso de modelos lingüísticos para predecir acontecimientos futbolísticos marca un cambio significativo en nuestra forma de abordar el análisis deportivo. Se pasa de una visión estática del juego, centrada en los números, a una comprensión dinámica, basada en el contexto. Esta evolución equivale a disponer de un analista virtual capaz de “leer” el desarrollo del juego, de forma parecida a lo que haría un comentarista experto durante un partido en directo.

Para los aficionados, añade un nuevo nivel de diversión y profundidad a los partidos. Para entrenadores y jugadores, abre nuevas posibilidades estratégicas. Y para la industria del fútbol, representa una poderosa herramienta para aprovechar la IA y la ciencia de datos para elevar el deporte.

Conclusiones: El futuro de la analítica del fútbol

El estudio de Mendes-Neves, Meireles y Mendes-Moreira ha abierto el camino a métodos innovadores para analizar el fútbol utilizando modelos lingüísticos. Aunque aún se trata de una tecnología en desarrollo, la capacidad de predecir acontecimientos del juego basándose en la “narrativa” del partido podría transformar el análisis y la estrategia futbolísticos.

A medida que estos modelos sigan mejorando y adaptándose, es posible que pronto veamos un momento en el que la predicción de eventos en tiempo real se convierta en un elemento básico del entrenamiento y las retransmisiones futbolísticas, ofreciendo a los aficionados, los analistas y los equipos una comprensión más profunda y matizada del deporte rey.